三张展开

剪映草稿已加密

现象：想用 pyJianYingDraft 生成剪映草稿，打开 draft_content.json 发现是 base64 密文而不是明文 JSON。

做法：剪映 7+ / 草稿 10.8 以上不支持程序化生成草稿。改用 ffmpeg 拼接出片，剪映只做手动精修。

验证：先查版本确认；最终成片能被剪映正常导入并播放。

hf-mirror 大文件单流卡死

现象：从 hf-mirror 下 10 GB 级 safetensors，curl -C - 续传一直卡在建立连接，速率 0、没有报错。

做法：24 并发加 16 MB 分块，每块独立重连，聚合能到 8–10 MB/s；失败只重下该块。

验证：单文件字节数与模型卡 size 完全一致；safetensors 能正常加载 header。

cu128 下量化核走 eager 回退

现象：同一套工作流换机器后从 66 秒变成 562 秒，w4a8/int8 能跑但慢得离谱。

做法：另建隔离的 cu130 环境，共享 models/ 和 custom_nodes/，另起端口。

验证：torch.version.cuda 显示 ≥13；640×368、124 帧、4 步回到约 66 秒。

其余按类归纳

  • 剪映操作：批量导入用 Ctrl+L 加通配符再加 Ctrl+A；拖拽必须 strategy: "event"；接触表上目测裁脸会漂移，回原图按分数坐标裁。
  • ComfyUI：两个实例会抢显存（任务变慢但显存被占满）；UI 转 API 后要确认每个节点有 class_type、/prompt 的 node_errors 为空；autogrow 输入要点开节点加点号键才会真正生效；按位置改 widgets_values 容易整体错位，改完在 UI 里核对。
  • 环境：python -I 会丢掉脚本目录，import comfy 失败，补 PYTHONPATH；uv 装包时镜像可能缺某些版本，换源前先确认。
  • 配置：运行时状态写到独立文件，别让整份上传把命令写入的值覆盖；工作流的状态目录要落到 films/<slug>/state/，别跑到工作区根目录。
  • 抓取：raw 域名和 CDN 全失败、curl 报 schannel 证书错误时，改用 git（走 OpenSSL），git clone --depth 1 能拿到内容。