QQbot 与量化：把自动化做得更可靠

QQbot：把边界守住

这周在机器人上花的时间，大部分不是加功能，而是补边界。

权限与命令是两条主线：给插件加了 owner 身份校验，确认命令确实来自该来的人；加了命令守卫的检查脚本，把「谁能触发什么」写成可执行的断言；转发自检用来确认消息在被转发时没有丢字段。另有一组端到端脚本，覆盖限流和黑名单两条常见故障路径——与其等线上出事，不如先在测试里把它跑崩。

功能侧做的是视频分镜插件。它需要把一段文本拆成镜头，再交给下游生成。这类插件的难点不在调用模型，而在状态管理：每一步的产物落在哪、失败了从哪一步重试、配置热加载后旧状态怎么处理。这周把配置和主逻辑重新梳了一遍，运维文档也同步更新了。

另一个项目是基于 Jev 与 DeepSeek 搭的量化平台。这周的目标很克制：不追求策略收益，先把运行时跑通。现在它会按计划采集因子、存每日快照、生成当天报告，数据落在本地库里。

这部分的经验是：先把「每天有没有产出」变成可观察的事实，再谈策略好坏。日报稳定之后，回测和调参才有意义。